La chirurgie bariatrique permet aux individus obèses de perdre du poids. L’impact à long terme reste peu connu. Deux équipes lilloises, dont celle du Professeur François Pattou (Univ Lille, CHU de Lille, Inserm U1190, Institut Pasteur de Lille), ont mis au point un dispositif médical numérique permettant de prédire la perte de poids des patients opérés et cela sur une durée de 5 ans. Cette prédiction repose sur un modèle d’intelligence artificielle développé à partir d’une cohorte de 1.500 patients opérés et suivis depuis plus de quinze ans au CHU de Lille. Les performances du modèle ont ensuite été validées chez plus de 10.000 patients suivis en France et à l’étranger dans le cadre du projet européen SOPHIA. Cette étude a été publiée dans The Lancet Digital health.
Development and validation of an interpretable machine learning-based calculator for predicting 5-year weight trajectories after bariatric surgery: a multinational retrospective cohort SOPHIA study
Patrick Saux, Pierre Bauvin, Violeta Raverdy, Julien Teigny, Hélène Verkindt, Tomy Soumphonphakdy, Maxence Debert, Anne Jacobs, Daan Jacobs, Valerie Monpellier, Phong Ching Lee, Chin Hong Lim, Johanna C Andersson-Assarsson, Lena Carlsson, Per-Arne Svensson, Florence Galtier, Guelareh Dezfoulian, Mihaela Moldovanu, Severine Andrieux, Julien Couster, Marie Lepage, Erminia Lembo, Ornella Verrastro, Maud Robert, Paulina Salminen, Geltrude Mingrone, Ralph Peterli, Ricardo V Cohen, Carlos Zerrweck, David Nocca, Carel W Le Roux, Robert Caiazzo, Philippe Preux, François Pattou
Lancet Digit Health. 2023 Oct;5(10):e692-e702.
U1190 “Recherche Translationnelle sur le Diabète”
INSERM – Université de Lille – CHU de Lille